جمع التبرعات 15 سبتمبر 2024 – 1 أكتوبر 2024 حول جمع التبرعات

Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and...

Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis

Marc Aubreville, David Zimmerer, Mattias Heinrich
0 / 5.0
0 comments
كم أعجبك هذا الكتاب؟
ما هي جودة الملف الذي تم تنزيله؟
قم بتنزيل الكتاب لتقييم الجودة
ما هي جودة الملفات التي تم تنزيلها؟

This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021, which was planned to take place in Strasbourg, France but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic.

The peer-reviewed 18 long and 9 short papers included in this volume stem from the following three biomedical image analysis challenges:

  •          Mitosis Domain Generalization Challenge (MIDOG 2021),
  •          Medical Out-of-Distribution Analysis Challenge (MOOD 2021), and
  •          Learn2Reg (L2R 2021).

The challenges share the need for developing and fairly evaluating algorithms that increase accuracy, reproducibility and efficiency of automated image analysis in clinically relevant applications.


عام:
2022
الناشر:
Springer
اللغة:
english
الصفحات:
194
ISBN 10:
3030972801
ISBN 13:
9783030972806
سلسلة الكتب:
Lecture Notes in Computer Science, 13166
ملف:
PDF, 32.97 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
إقرأ علي الإنترنت
جاري التحويل إلى
التحويل إلى باء بالفشل

أكثر المصطلحات والعبارات المستخدمة